新建好的maven工程，为了方便在Linux环境中运行，将其打包成jar格式，用spark-submit命令放在spark集群环境下运行，为了方便后期忘事，作此笔记

IDEA将maven工程打包

单击File->Project Structure->Artifacts，

选择自己需要打包的main函数，

这里以getLineMain为例，上图中箭头1表示的是主函数的类，这个后期在linux环境中运行需要用到。箭头2中的路径最好重新配置一下，其中META-INF/MANIFEST.MF的文件路径最好设置在src路径下: ...\src\MF-IDF\jar的名字

点击OK后，继续配置相关路径

将上图箭头1，2，3的名字重新命名，具体如下图。jar的名字一定要统一

点击ok，你会在工程的目录下看见生成了一个刚刚设置路径的文件夹MF-INF

别以为这样就完了，点击Build->Build Artifacts...，选好自己的jar包

在out文件夹下可以发现jar文件

将jar文件放置Linux的spark集群上

此时你需要一个sh脚本，方便后台运行

zip -d getBaseLine.jar META-INF/*.RSA META-INF/*.DSA META-INF/*.SF
nohup spark-submit --class trafficLine.getLineMain getBaseLine.jar >> /home/spark/DataminingServer/logs/yiutto/Yt_ntProcess.log 2>&1 &

nohup为LINUX命令用法，不挂断地运行命令，要运行后台中的 nohup 命令，添加 &( 表示”and”的符号)到命令的尾部。

1.查看运行的后台进程jobs -l，jobs命令只看当前终端生效的，关闭终端后，在另一个终端jobs已经无法看到后台跑得程序了，此时利用ps（进程查看命令）
2.ps -ef, 用ps -def | grep查找进程很方便，注：用ps -def | grep查找进程很方便，最后一行总是会grep自己，用grep -v参数可以将grep命令排除掉
3.再用awk提取进程ID，ps -aux|grep chat.js| grep -v grep | awk '{print $2}'

nohup和&后台运行，进程查看及终止

/home/spark/DataminingServer/logs/yiutto/Yt_ntProcess.log是我的日志路径