学习数据分析时，对python和R语言都有研究过，后来就一条心学习python，不要问我为什么。闲时之际，写下一些配置python的环境和方法，作为笔记，方便过后学习安装。年纪大了记不住东西哈。
1.python版本简单介绍
如果简单地学习python的话，下载python官网即可；如果做学术研究的话，可以下载Anaconda（里面有好多科学计算包，而且有针对学生特有的科学计算开源包，用一个教育邮箱即可获取）；如果工作中，建议使用pycharm。
个人：上面三个我都用过，简单总结一下，Anaconda版本开源计算包虽多，但好多其实用不到，我们无非用的就是机器学习和深度学习，numpy，pandas等。而且Anaconda比较耗内存，界面和RStudio一样。后期工作中，用了JETBRAINS的IDEA，界面性能上比较符合用户习惯，而后使用pycharm作为编程工具。
2.python的pip，ipython（python2和3共用）
学习过程中，经常会遇到python2和python3的转化，有的人使用virtualenv。在这我仅介绍python在windows下版本共用。python官网可以下载到python2.7和python3.5。
2.1 python2和python3
如果常用python2，建议就将python2的path放在最前面，建议将python.exe的名称改python2.exe，python3也是如此，这样就可以在cmd中直接使用两个不同的python了(好像python2和python3的安装路径一般独有2个文件（python.exe和python2.exe）或（python.exe和python3.exe），为了避免调用python冲突，可以删除python.exe)，如下：
2.2 pip2和pip3
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这是因为刚开始没有想过同时将两个环境都配置为可用，所以当需要python2的时候，将path优先设置为python2，然后直接安装的依赖工具。当需要python3的时候，将path优先设置为python3，然后直接安装的依赖工具。所以当工具都以python名称安装完成之后，现在又将python名称修改为python2或python3导致的。如下图:
解决的办法就是将pip.exe或ipython.exe等工具使用文本的方式打开，找到python安装目录，然后修改相应的名称，最后保存即可。
3.python的pip镜像源设置
有的时候用pip install安装package时，总是网速很慢或者HTTP Response Outtime。
3.1 国内源
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
3.2 临时使用
可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider，这样就会从清华这边的镜像去安装pyspider库。
3.1 永久修改，一劳永逸
Linux下，修改~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)
内容如下：
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windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini。内容同上。
#4 个人找到的比较全site-package网站（当用pip安装出现Unable to find vcvarsall.bat）
现在python2好多package找不到了，大家可以尝试在这个网站
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages找一下，大部分能找到。下载下来的是.whl文件，找到该文件的路径，用pip install .whl文件名安装即可。